Será que Humanos e Inteligência Artificial Podem Colaborar e Trabalhar Juntos Para Resolver Problemas Complexos e Criar Valor?
Prof. Aécio D’Silva, Ph.D.
AquaUniversity
Inteligência Colaborativa entre Humano-IA – Em minhas publicações sobre liderança movida por inteligência colaborativa e total excelência, enfatizo os elevados e práticos benefícios de colaborar e trabalhar juntos e inteligentemente para alcançar excelência total. Partimos do princípio de que “nós” possuímos coletivamente maior inteligência do que “eu” sozinho e que juntos atingiremos muito mais do que agir individualmente.
Acontece que presentemente enfrentamos uma realidade mais complexa e exigente: explorar o potencial e os obstáculos de aplicar Inteligência colaborativa entre Humanos-IA na prática diária. Fomentar inteligência colaborativa entre humanos e IA é a ideia de que os humanos e os sistemas de inteligência artificial (IA) podem combinar os seus pontos fortes e capacidades para alcançar melhores resultados do que humanos e IA poderiam conseguir agindo sozinhos. Baseia-se na premissa de que humanos e máquinas possuem competências e habilidades complementares e que, trabalhando juntos, podem melhorar o desempenho e a aprendizagem uns dos outros. Nesta postagem de inteligência colaborativa do MyBeloJardim.com, exploraremos o que é inteligência colaborativa entre humanos-IA, como funciona e quais são alguns dos benefícios e desafios potenciais dessa abordagem.
A inteligência artificial (IA) está transformando todos os setores da economia, da sociedade e da cultura, ao permitir que as máquinas executem tarefas que exigem uma inteligência semelhante à humana, como a percepção, o raciocínio, a tomada de decisões e a comunicação. Certamente para ler este artigo, você estar sendo auxiliado por IA. No entanto, a IA não é um substituto da inteligência humana, mas sim uma ferramenta que pode aumentá-la e auxiliá-la. Humanos e máquinas têm diferentes pontos fortes e fracos e, ao colaborarem, podem aproveitar as suas respetivas vantagens e superar as suas limitações.
A inteligência colaborativa humana-IA é o conceito de que humanos e máquinas podem trabalhar juntos como parceiros, e não como concorrentes ou substitutos, para resolver problemas complexos e criar valor. Baseia-se no reconhecimento de que humanos e máquinas possuem diferentes tipos de inteligência e que, ao integrá-los, podem alcançar sinergias e eficiências. A inteligência colaborativa humana e de IA pode ser vista como uma forma de inteligência coletiva, que é a capacidade de um grupo de indivíduos ou entidades reunir os seus recursos e conhecimentos para alcançar um objetivo comum.
Inteligência Colaborativa entre Humano-IA – Como funciona a inteligência colaborativa entre humanos-IA?
A inteligência colaborativa entre humanos-IA funciona combinando as habilidades cognitivas e sociais dos humanos com as habilidades analíticas e computacionais das máquinas inteligentes. Humanos e máquinas podem interagir e comunicar-se entre si, compartilhar informações, feedback e coordenar suas ações e decisões. A inteligência colaborativa entre humanos e IA pode assumir diferentes formas e níveis, dependendo do grau de autonomia e interdependência dos agentes humanos e das máquinas, e da natureza e complexidade da tarefa ou problema.
Human-in-the-loop (Humanos-no-circuito)
Human-in-the-loop (humanos-no-circuito) é uma forma de inteligência colaborativa humana e IA em que os humanos estão envolvidos no processo de supervisão, monitoramento ou correção do sistema de IA. Os humanos podem fornecer informações, orientação ou validação ao sistema de IA, ou intervir quando o sistema de IA comete erros ou enfrenta incertezas. Por exemplo, os humanos podem treinar, rotular ou anotar dados para o sistema de IA, ou revisar, editar ou aprovar os resultados do sistema de IA. A intervenção humana pode ajudar a garantir a qualidade, a precisão e a fiabilidade do sistema de IA, bem como as implicações éticas e sociais das suas ações e decisões.
Humanos-no-Circuito
Human-on-the-loop (humanos-no-circuito) é uma forma de inteligência colaborativa humana-IA em que os humanos estão envolvidos no processo de supervisão, avaliação ou auditoria do sistema de IA. Os humanos podem observar, analisar ou medir o desempenho, comportamento ou impacto do sistema de IA, ou fornecer feedback, sugestões ou recomendações ao sistema de IA. Por exemplo, os humanos podem monitorar, testar ou avaliar o sistema de IA, ou ajustar, otimizar ou melhorar os parâmetros, algoritmos ou modelos do sistema de IA. Humanos-no-circuito pode ajudar a garantir a eficiência, a eficácia e a responsabilização do sistema de IA, bem como o alinhamento dos seus objetivos e valores com os dos humanos.
Humanos-no-Circuito
Human-in-the-loop (humanos-no-circuito) é uma forma de inteligência colaborativa humana e de IA em que os humanos estão envolvidos no processo de colaboração, cooperação ou co-criação com o sistema de IA. Humanos e máquinas podem trocar informações, ideias ou perspectivas e realizar tarefas em conjunto, tomar decisões ou gerar soluções. Por exemplo, humanos e máquinas podem debater ideias, projetar ou inovar juntos, ou complementar, ajudar ou apoiar uns aos outros. Humano-no-circuito pode ajudar a aumentar a criatividade, a produtividade e a aprendizagem tanto do ser humano como da máquina, bem como a satisfação e o envolvimento do ser humano.
Quais são alguns dos benefícios e desafios potenciais da inteligência colaborativa humanos-IA?
A inteligência colaborativa entre humanos e IA tem o potencial de trazer muitos benefícios e oportunidades para indivíduos, organizações e sociedade, tais como:
- Melhorar a qualidade e a velocidade da tomada de decisões e da resolução de problemas, combinando a intuição, o julgamento e a experiência dos seres humanos com os dados, a lógica e a computação das máquinas.
- Aumentar a inovação e a criatividade de produtos e serviços, combinando a imaginação, a diversidade e a empatia dos seres humanos com a inteligência, a escalabilidade e a personalização das máquinas.
- Aumentar a eficiência e produtividade dos processos e operações, combinando a flexibilidade, adaptabilidade e resiliência do ser humano com a automação, otimização e precisão das máquinas.
- Possibilitar novas formas de aprendizagem e educação, combinando a curiosidade, a motivação e a socialização dos seres humanos com o conhecimento, a análise e o feedback das máquinas.
- Capacitar novas formas de trabalho e colaboração, combinando as habilidades, talentos e paixões dos seres humanos com as capacidades, recursos e oportunidades das máquinas.
No entanto, a inteligência colaborativa entre humanos e IA também apresenta alguns desafios e riscos que precisam de ser abordados e mitigados, tais como:
- Garantir a confiança e a transparência do sistema de IA tornando-o explicável, interpretável e compreensível para o ser humano, e fornecendo informações e comunicações claras e consistentes.
- Garantir a justiça e a responsabilização do sistema de IA evitando ou reduzindo preconceitos, discriminação ou danos a seres humanos ou outras partes interessadas, e fornecendo mecanismos de supervisão, regulamentação ou reparação.
- Garantir a segurança e a privacidade do sistema de IA protegendo os dados, informações e sistemas contra acesso, uso ou manipulação não autorizados e respeitando os direitos e preferências dos seres humanos ou de outras partes interessadas.
- Garantir a compatibilidade e interoperabilidade do sistema de IA concebendo-o para ser compatível e interoperável com os sistemas humanos e outros, e fornecendo padrões, protocolos ou interfaces para integração e coordenação.
- Garantir a adaptabilidade e a sustentabilidade do sistema de IA concebendo-o para ser adaptável e sustentável às necessidades, preferências e contextos em mudança do ser humano e do ambiente, e fornecendo mecanismos para atualizar, manter ou descontinuar o sistema. [1, 2]
Estes são alguns dos principais desafios da inteligência colaborativa humana e da IA, mas existem muitos mais em diferentes campos e domínios. Para superar estes desafios, a inteligência colaborativa entre humanos-IA requer uma concepção, gestão e avaliação cuidadosas, bem como considerações éticas e sociais. [1]
A inteligência colaborativa entre humanos e IA é um dos desenvolvimentos mais promissores e estimulantes do século XXI e continuará a moldar o futuro da humanidade e da tecnologia. [3]
Como superar os desafios da inteligência colaborativa entre humanos-IA?
A inteligência colaborativa humana-IA, como dissemos acima, é o conceito de que humanos e máquinas podem trabalhar juntos como parceiros, e não como concorrentes ou substitutos, para alcançar melhores resultados do que qualquer um poderia sozinho. No entanto, esta abordagem também coloca alguns desafios e riscos que precisam ser abordados e mitigados, tais como confiança, justiça, segurança, compatibilidade e adaptabilidade. Aqui estão algumas maneiras possíveis de superar esses desafios:
- Para superar o desafio da confiança e da transparência, os seres humanos e as máquinas precisam de comunicar e explicar as suas ações e decisões uns aos outros e fornecer informações e feedback claros e consistentes. Os humanos precisam compreender as capacidades, limitações e pressupostos do sistema de IA, e o sistema de IA precisa de fornecer explicações, justificações e provas para os seus resultados e comportamentos. Isso pode ajudar a construir confiança e colaboração entre humanos e máquinas. [1,4]
- Para superar o desafio da justiça e da responsabilização, os seres humanos e as máquinas precisam de evitar ou reduzir o preconceito, a discriminação ou os danos causados aos seres humanos ou a outras partes interessadas, e fornecer mecanismos de supervisão, regulamentação ou reparação. Os seres humanos precisam garantir que o sistema de IA está alinhado com os valores, objetivos e normas humanos, e que o sistema de IA é responsável pelas suas ações e decisões. O sistema de IA precisa de seguir princípios éticos e sociais e fornecer formas de monitorizar, auditar ou corrigir as suas ações e decisões. Isto pode ajudar a garantir imparcialidade, justiça e responsabilidade para o ser humano e a máquina. [1, 4]
- Para superar o desafio da segurança e da privacidade, os seres humanos e as máquinas precisam de proteger os dados, informações e sistemas contra acesso, utilização ou manipulação não autorizada e respeitar os direitos e preferências dos seres humanos ou de outras partes interessadas. Os seres humanos precisam garantir que o sistema de IA é seguro, fiável e robusto, e que o sistema de IA respeita a privacidade, o consentimento e a propriedade dos dados e informações. O sistema de IA precisa seguir padrões e protocolos de segurança e privacidade e fornecer formas de criptografar, anonimizar ou excluir dados e informações. Isso pode ajudar a garantir segurança, privacidade e proteção para o ser humano e a máquina. [1, 4]
- Para superar o desafio da compatibilidade e interoperabilidade, os seres humanos e as máquinas precisam de conceber o sistema de IA para ser compatível e interoperável com os sistemas humanos e outros, e fornecer padrões, protocolos ou interfaces para integração e coordenação. Os seres humanos precisam garantir que o sistema de IA é fácil de utilizar, intuitivo e adaptável, e que o sistema de IA pode comunicar e cooperar com os seres humanos e outros sistemas. O sistema de IA precisa seguir diretrizes e especificações de compatibilidade e interoperabilidade e fornecer formas de integração, coordenação ou sincronização com humanos e outros sistemas. Isso pode ajudar a garantir compatibilidade, interoperabilidade e harmonia entre humanos e máquinas.
- Para superar o desafio da adaptabilidade e da sustentabilidade, os seres humanos e as máquinas precisam conceber o sistema de IA para ser adaptável e sustentável às necessidades, preferências e contextos em mudança do ser humano e do ambiente, e fornecer mecanismos para atualizar, manter ou descontinuar o sistema. Os humanos precisam garantir que o sistema de IA seja flexível, escalável e resiliente, e que o sistema de IA possa aprender e melhorar com os humanos e o ambiente. O sistema de IA precisa seguir princípios e práticas de adaptabilidade e sustentabilidade e fornecer formas de atualizar, manter ou descontinuar o sistema. Isto pode ajudar a garantir adaptabilidade, sustentabilidade e continuidade para o ser humano e a máquina.
Estas são algumas das formas possíveis de superar os desafios da inteligência colaborativa humana e da IA, mas existem muitas mais em diferentes campos e domínios. Para alcançar a inteligência colaborativa entre humanos e IA, os seres humanos e as máquinas precisam de trabalhar em conjunto como parceiros, e não como concorrentes ou substitutos, e aproveitar as suas competências e capacidades complementares. A inteligência colaborativa entre humanos e IA é algo a ser perseguido aperfeiçoado continuadamente. [1, 4, 5]
Quais são alguns exemplos de inteligência colaborativa entre humanos-IA?
A inteligência colaborativa humana e IA é o conceito de que humanos e máquinas podem trabalhar juntos como parceiros, e não como concorrentes ou substitutos, para alcançar melhores resultados do que qualquer um deles conseguiria sozinho. Baseia-se no reconhecimento de que humanos e máquinas possuem diferentes tipos de inteligência e que, ao integrá-los, podem alcançar sinergias e eficiências. Aqui estão alguns exemplos de inteligência colaborativa humana e de IA de vários campos e domínios:
- Missões de busca e salvamento: Drones inteligentes trabalham em conjunto com equipes humanas para examinar o terreno e fornecer apoio imediato. Os humanos podem fornecer informações, orientação ou validação aos drones, ou intervir quando os drones enfrentam incertezas. [1]
- Contação de histórias: O bot Shelley AI conta ideias de histórias de terror curtas e convida as pessoas a criarem contos de terror colaborativos. Humanos e máquinas podem trocar informações, ideias ou perspectivas e gerar soluções em conjunto. [1]
- Música: Máquinas de Fluxo Profissional ajudam músicos a colaborar com IA para criar composições originais. Os humanos podem alimentar suas ideias musicais e inspiração na IA, que irá gerar novas melodias, acompanhamentos e instrumentação.
- Cuidados de saúde: Patologia-AI ajuda os patologistas a colaborar com a IA para diagnosticar doenças a partir de amostras de tecidos. Os humanos podem monitorar, analisar ou medir o desempenho, comportamento ou impacto da IA, ou fornecer feedback, sugestões ou recomendações à IA.
- Educação: o sistema de Aprendizagem Squirrel AI ajuda os alunos a colaborar com a IA para aprender melhor. O sistema de IA se adapta aos estilos de aprendizagem, preferências e progresso dos alunos e fornece conteúdo, orientação e feedback personalizados. Os alunos também podem interagir com professores e colegas humanos por meio do sistema de IA. [2]
- Trabalho: o Slack ajuda os funcionários a colaborar com a IA para se comunicarem e se coordenarem melhor. O sistema de IA ajuda os trabalhadores a encontrar informações, pessoas e canais relevantes e fornece sugestões, lembretes e insights. Os trabalhadores também podem personalizar e otimizar o sistema de IA de acordo com suas necessidades e objetivos.
Concluindo, a inteligência colaborativa entre humanos e IA é a ideia de que humanos e máquinas podem trabalhar juntos como parceiros, e não como concorrentes ou substitutos, para alcançar melhores resultados do que qualquer um poderia sozinho. Baseia-se na premissa de que humanos e máquinas possuem competências e habilidades complementares e que, trabalhando juntos, podem melhorar o desempenho e a aprendizagem uns dos outros. A inteligência colaborativa entre humanos e IA pode assumir diferentes formas e níveis, dependendo do grau de autonomia e interdependência dos agentes humanos e das máquinas, e da natureza e complexidade da tarefa ou problema. A inteligência colaborativa humana e de IA tem o potencial de trazer muitos benefícios e oportunidades para indivíduos, organizações e sociedade, mas também coloca alguns desafios e riscos que precisam de ser abordados e mitigados. A inteligência colaborativa entre humanos e IA é um dos desenvolvimentos mais promissores e estimulantes do século XXI e com certeza continuará a moldar o futuro da humanidade e das tecnologias.
Referências:
[1] https://hbr.org/2018/07/collaborative-intelligence-humans-and-ai-are-joining-forces
[2] https://www.csiro.au/en/news/All/Articles/2023/July/collaborative-intelligence
[3] https://www.ucf.edu/news/researchers-identify-6-challenges-humans-face-with-artificial-intelligence/
[4] https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2022/04/26/combining-intelligence-how-people-and-ai-can-collaborate/
[5]: Zeller, F., Dwyer, L. Sistemas de colaboração: desafios e soluções para pesquisa interdisciplinar em IA e robótica social. Descoberta Artefato Intel 2 , 12 (2022). https://doi.org/10.1007/s44163-022-00027-3
