Liberte Seu Arquiteto Interior De IA : Criando AI Agentes Inteligentes Sem Código

Como criar agentes inteligentes de IA sem escrever uma única linha de código!

Prof. Aécio D’Silva, Ph.D
AquaUniversity

AI Agentes – Ok, vamos embarcar em uma jornada emocionante para criar agentes inteligentes de IA sem escrever uma única linha de código! Prepare-se para desbloquear o poder da inteligência artificial usando ferramentas visuais simples.

Imagine ter um assistente digital que pode aprender, automatizar tarefas e até criar conteúdo – tudo sem que você precise ser um assistente de codificação. Essa é a mágica dos agentes inteligentes de IA sem código. Este guia mostrará a você, passo a passo, como dar vida a essas ferramentas poderosas usando interfaces visuais intuitivas.

O que exatamente é um agente inteligente de IA sem código?

Em sua essência, um agente inteligente é um sistema que percebe seu ambiente e toma medidas para maximizar sua chance de atingir seus objetivos. Quando dizemos “sem código”, queremos dizer construir esses sistemas inteligentes usando ferramentas visuais como interfaces de arrastar e soltar, prompts de linguagem natural e componentes pré-criados, em vez de escrever código de computador tradicional.

Pense nisso como construir com LEGOs. Em vez de criar cada tijolo do zero, você escolhe as peças necessárias e as encaixa para criar algo incrível. As plataformas de IA sem código fornecem esses “LEGOs de IA” que você pode montar facilmente.

Por que usar o No-Code para agentes de IA?

• Acessibilidade: abre as portas para a IA para todos, independentemente de suas habilidades de codificação.
• Velocidade: Construir agentes visualmente geralmente é muito mais rápido do que escrever código.
• Concentre-se na lógica: Você pode se concentrar no “o que” (o que você quer que o agente faça) em vez do “como” (a implementação técnica).
• Iteração: é mais fácil experimentar e refinar seus agentes por meio da manipulação visual.

AI Agentes – Seu kit de ferramentas: interfaces visuais e componentes pré-construídos

O cenário de IA sem código está florescendo com plataformas fáceis de usar. Essas plataformas geralmente oferecem:

• Construtores visuais de arrastar e soltar: Permitindo que você conecte diferentes funcionalidades simplesmente arrastando e soltando blocos ou nós.
• Interfaces de processamento de linguagem natural (NLP): permitindo que você instrua o agente de IA usando inglês simples (ou outros idiomas).
• Modelos de IA pré-construídos: Oferecendo recursos de IA prontos para uso, como geração de texto, reconhecimento de imagem e análise de dados.
• Conectores: permitir que o agente de IA interaja com outros aplicativos e serviços.

AI Agentes – Escolhendo a plataforma certa de IA sem código 

A seleção da plataforma certa depende de suas necessidades específicas. Considere fatores como:

• Facilidade de uso: quão intuitiva é a interface visual?
• Componentes disponíveis: Ele oferece os recursos de IA de que você precisa (por exemplo, processamento de linguagem natural, geração de imagens)?
• Recursos de integração: ele pode se conectar com as outras ferramentas que você usa?
• Preço: cabe no seu orçamento?

Algumas plataformas populares de IA sem código incluem (mas não estão limitadas a):

• Make (anteriormente Integromat): Excelente para automação de fluxo de trabalho com integrações de IA.
• Zapier: Outra poderosa ferramenta de automação com ações de IA.
• Bolha: Uma plataforma sem código mais abrangente que permite a criação de aplicativos da Web com IA integrada.
• Várias plataformas especializadas de IA sem código: com foco em tarefas específicas de IA, como criação de chatbot ou geração de conteúdo.

Algumas plataformas de IA sem código mais populares

Além dos mencionados inicialmente, aqui estão algumas outras plataformas de IA sem código dignas de nota, cada uma com seus pontos fortes:

• Google Teachable Machine: Uma ferramenta baseada na web muito fácil de usar, focada na criação de modelos personalizados de aprendizado de máquina para reconhecimento de imagem, áudio e pose sem qualquer codificação. É excelente para iniciantes entenderem o básico do ML.
• Amazon SageMaker Canvas: um serviço de machine learning sem código que permite que analistas de negócios criem modelos de ML precisos por conta própria, sem escrever código. Ele se integra bem com outros serviços da AWS.
• Obviamente IA: essa plataforma permite que usuários não técnicos criem e implantem modelos de aprendizado de máquina para análise preditiva em minutos. Você pode simplesmente fazer upload de seus dados e começar a fazer previsões.
• DataRobot AI Cloud: Uma plataforma abrangente que oferece aprendizado de máquina automatizado, permitindo que os usuários criem e implantem aplicativos baseados em IA com uma interface sem código. É voltado para usuários e aplicativos de negócios mais avançados.
• Microsoft Lobe: um aplicativo de desktop gratuito e fácil de usar que ajuda você a criar, treinar e implantar modelos personalizados de aprendizado de máquina com uma interface visual de arrastar e soltar. É particularmente forte para tarefas de reconhecimento de imagem.
• RunwayML: Uma plataforma focada em aplicações criativas de IA, permitindo que artistas e criadores usem ferramentas de aprendizado de máquina para gerar imagens, vídeos e muito mais, tudo sem codificação.
• Akkio: Esta ferramenta de IA sem código foi projetada para que as equipes de negócios apliquem o aprendizado de máquina em áreas como marketing, vendas e finanças, oferecendo recursos como pontuação preditiva de leads e previsão de rotatividade.
• Levity AI: uma plataforma versátil que ajuda as empresas a automatizar tarefas repetitivas, como reconhecimento de imagem, classificação de texto e processamento de documentos, usando modelos de IA personalizados criados sem código.
• Bolha: Embora seja um construtor de aplicativos da Web sem código de uso geral, o Bubble se expandiu para incluir recursos e integrações de IA, permitindo que os usuários criem aplicativos mais inteligentes e orientados a dados.
• Zapier: Principalmente uma plataforma de automação, o Zapier também oferece ações de IA que podem ser integradas aos seus fluxos de trabalho, como geração de texto, análise de sentimentos e muito mais.

Esta lista oferece uma visão mais ampla do cenário diversificado de IA sem código!

Para nossa demonstração, vamos nos concentrar nos conceitos que geralmente são aplicáveis em muitas plataformas.

AI Agentes – Passo a passo: criando seu agente de criação de conteúdo de IA sem código

Vamos imaginar que queremos criar um agente de IA que possa criar livros técnicos, gerar imagens e vídeos relevantes e até mesmo estruturar cursos online com base em um simples prompt do usuário. Veja como você pode abordar isso usando uma plataforma sem código:

Passo 1: Defina o objetivo

Nosso objetivo é criar um agente de IA que possa pegar um tópico (por exemplo, “Introdução à aquicultura de precisão de IA”) e gerar automaticamente:

• Um esboço do livro e conteúdo inicial.
• Imagens relevantes para ilustrar conceitos.
• Pequenos roteiros de vídeo explicando as ideias-chave.
• Um esboço estruturado para um curso online.

Etapa 2: selecione sua plataforma sem código

Para este exemplo, vamos imaginar uma plataforma que ofereça integrações com:

• Modelos de linguagem grande (LLMs): Para geração de texto (como GPT-3 ou similar).
• IA de geração de imagens: para criar visuais (como DALL-E 2, Stable Diffusion ou similar).
• IA de geração de script de vídeo: modelos especializados para conteúdo de vídeo.
• Ferramentas de esboço do curso: Ou a capacidade de estruturar dados.

Etapa 3: Projete o fluxo de trabalho visualmente

Usando o construtor visual da plataforma, você criaria um fluxo de trabalho parecido com este:

1. Gatilho: o usuário fornece um tópico (por exemplo, por meio de um formulário ou de uma entrada de linguagem natural).
2. Módulo de Geração de Livros:
   • Usa o tópico do usuário como entrada.
   • Usa um LLM para gerar um esboço de livro (por exemplo, capítulos e subseções).
   • Usa o LLM novamente para gerar conteúdo inicial para cada seção.
3. Módulo de geração de imagem:
   • Analisa o conteúdo do livro (ou palavras-chave específicas extraídas dele).
   • Usa uma IA de geração de imagens para criar imagens relevantes para cada capítulo ou conceito-chave.
4. Módulo de geração de script de vídeo:
   • Identifica os principais conceitos do livro.
   • Usa uma IA de geração de script de vídeo para criar scripts de vídeo curtos e explicativos para esses conceitos.
5. Módulo de Esboço do Curso:
   • Usa o esboço do livro para estruturar um curso online em potencial com módulos e lições.
6. Saída: O agente apresenta o conteúdo do livro gerado, imagens, scripts de vídeo e esboço do curso para o usuário.

Etapa 4: configurar os módulos

É aqui que você informa a cada módulo como se comportar, geralmente usando prompts de linguagem natural ou selecionando opções predefinidas.

• Para o LLM (Geração de Livros): Você pode fornecer um prompt como: “Escreva um esboço detalhado do livro sobre o tópico [user_topic]. Então, para cada seção, escreva um parágrafo introdutório conciso.
• Para o Gerador de Imagens: Você pode configurá-lo para gerar imagens com base em palavras-chave extraídas do conteúdo do livro, com parâmetros de estilo (por exemplo, “realista”, “diagrama”, “resumo”).
• Para o Gerador de Script de Vídeo: Você pode instruí-lo a “Escreva um pequeno roteiro de vídeo (menos de 2 minutos) explicando o seguinte conceito do livro: [conceito]”.

Etapa 5: Conectar aplicativos e serviços

As plataformas sem código se destacam na conexão de diferentes ferramentas. Para nosso exemplo, você pode se conectar:

• Um construtor de formulários (como o Google Forms ou o Typeform) como o gatilho de entrada do usuário.
• Armazenamento em nuvem (como Google Drive ou Dropbox) para salvar o conteúdo gerado.
• Um sistema de gerenciamento de aprendizagem (LMS) se você quiser criar diretamente uma estrutura de curso.

A interface da plataforma normalmente oferece “conectores” que permitem vincular esses serviços sem escrever nenhum código de API (Application Programming Interface). Você simplesmente autentica suas contas e mapeia o fluxo de dados entre os módulos.

AI Agentes – Exemplo em ação:

Digamos que um usuário insira o prompt: “Noções básicas de aprendizado de máquina”.

1. O Módulo de Geração de Livros, usando um LLM, pode produzir um esboço de livro com capítulos como “O que é Aprendizado de Máquina?”, “Tipos de Aprendizado de Máquina”, “Introdução a Algoritmos” etc., juntamente com o conteúdo inicial de cada um.
2. O Módulo de Geração de Imagens pode então criar imagens como um diagrama ilustrando o aprendizado supervisionado versus não supervisionado ou uma representação visual de uma rede neural.
3. O Módulo de Script de Vídeo pode gerar scripts para vídeos curtos explicando conceitos como “O que é um recurso?” ou “Entendendo os dados de treinamento”.
4. O Módulo de Esboço do Curso pode estruturá-lo em um curso com módulos correspondentes aos capítulos do livro e lições com base nas subseções.

Tudo isso acontece automaticamente, impulsionado pelo prompt inicial do usuário e pelo fluxo de trabalho visualmente construído.

Selecionando e conectando aplicativos: facilitando

As plataformas sem código geralmente fornecem uma biblioteca de conectores pré-criados para aplicativos e serviços populares. Quando você deseja conectar duas ferramentas, normalmente:

1. Selecione o conector: escolha o aplicativo que deseja integrar (por exemplo, Gmail, Twitter, um provedor de modelo de IA específico).
2. Autenticar: conceda à plataforma sem código permissão para acessar sua conta no aplicativo selecionado (geralmente por meio de um processo de login padrão).
3. Mapear dados: defina como os dados devem fluir entre as diferentes etapas do fluxo de trabalho do agente de IA. Por exemplo, você pode mapear a saída do módulo de geração de texto para a entrada de um módulo de resumo.

A interface visual da plataforma orienta você nesse processo, geralmente com menus suspensos e instruções claras.

AI Agentes – Sua vez de construir!

O mundo da IA sem código está evoluindo rapidamente, oferecendo ferramentas cada vez mais sofisticadas e acessíveis a todos. Ao entender os principais conceitos de interfaces visuais, componentes pré-criados e integrações perfeitas, você pode começar a criar seus próprios agentes inteligentes hoje mesmo.

Que tipo de agente de IA você criará? Talvez um que resuma artigos, gere postagens de mídia social ou analise o feedback do cliente? As possibilidades são vastas e a barreira de entrada nunca foi tão baixa.

Comece a explorar as plataformas de IA sem código mencionadas anteriormente e veja qual delas ressoa com você. Não tenha medo de experimentar e liberar seu arquiteto de IA interior – sem necessidade de codificação!

Teste o que você aprendeu sobre Questionário de agentes inteligentes de IA sem código

1. Qual é uma característica fundamental de um agente inteligente de IA sem código?
a) Requer extensa programação em Python.
b) É construído usando interfaces visuais.
c) Só pode realizar cálculos simples.
d) Precisa de uma equipe dedicada de ciência de dados.

2. Qual das opções a seguir NÃO é normalmente um recurso de plataformas de IA sem código?
a) Construtores de arrastar e soltar
b) Interfaces de processamento de linguagem natural
c) Acesso direto a hardware de baixo nível
d) Modelos de IA pré-construídos

3. Qual é um dos principais benefícios de usar no-code para criar agentes de IA?
a) Maior poder computacional
b) Aumento da complexidade
c) Maior acessibilidade para não codificadores
d) Mais controle sobre algoritmos

4. No exemplo fornecido, que tipo de agente de IA foi construído?
a) Um chatbot de atendimento ao cliente
b) Uma ferramenta de previsão financeira
c) Um agente de criação de conteúdo
d) Um sistema de diagnóstico médico

5. Que tipo de IA é usado principalmente para gerar texto no exemplo?
a) Visão computacional
b) Processamento de Linguagem Natural (NLP) via LLMs
c) Aprendizado por reforço
d) Análise de Séries Temporais

6. Qual é o papel dos “conectores” nas plataformas de IA sem código?
a) Escrever código automaticamente
b) Vincular o agente de IA a outros aplicativos e serviços
c) Treinar modelos de IA do zero
d) Projetar a interface visual
Resposta correta: b)

7. Qual das seguintes plataformas foi mencionada como excelente para automação de fluxo de trabalho com integrações de IA?
a) Máquina de Ensino do Google
b) Marca (anteriormente Integromat)
c) Lóbulo da Microsoft
d) RunwayML

8. Ao configurar módulos em uma plataforma de IA sem código, como você normalmente instrui a IA?
a) Escrevendo funções de código complexas
b) Principalmente por meio de prompts de linguagem natural ou opções predefinidas
c) Manipulando diretamente equações matemáticas
d) Conectando fisicamente os componentes de hardware

9. No exemplo do agente de criação de conteúdo, o que foi usado para gerar recursos visuais?
a) Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
b) IA de geração de script de vídeo
c) IA de geração de imagens
d) Ferramentas de delineamento do curso

10. Qual é o primeiro passo na construção de um agente inteligente de IA sem código, de acordo com o guia?
a) Seleção de uma plataforma no-code
b) Projetando o fluxo de trabalho visualmente
c) Definição do objetivo
d) Configuração dos módulos

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Referências:

1. “A ascensão da IA sem código” por Algorithmia (agora DataRobot). Este artigo discute a tendência de tornar a IA mais acessível por meio de plataformas sem código e suas implicações para vários setores. (Você provavelmente pode encontrar versões arquivadas ou conteúdo semelhante no Site da DataRobot).
2. “O que é No-Code?” por Zapier. Embora não se concentre apenas na IA, este recurso fornece uma boa visão geral do movimento sem código e dos benefícios da criação de ferramentas sem codificação tradicional, que é diretamente aplicável a plataformas de IA sem código.
3. Documentação para o Google Teachable Machine. A documentação oficial e os tutoriais do Google Teachable Machine mostram um exemplo prático de uma ferramenta de IA fácil de usar e sem código para tarefas de aprendizado de máquina.
4. “A democratização da IA por meio de plataformas sem código” por Towards Data Science (Medium). Muitos artigos nesta plataforma exploram o impacto das ferramentas sem código em tornar a IA mais amplamente adotada. A pesquisa por este ou outros títulos semelhantes produzirá informações relevantes.
5. “Um guia para iniciantes em ferramentas de IA sem código” por Unite.AI. Esse tipo de artigo apresenta especificamente várias plataformas de IA sem código e seus recursos, geralmente destacando a facilidade de uso e a acessibilidade.