Como a Inteligência Artificial está Revolucionando a Genômica
Por Aécio D’Silva, PhD(1), Fabiano Moura, MSc(2)
(1) Moura Enterprises, AquaUniversityTucson, AZ 85742, EUA; (2) Profound Commerce, Inc. Austin, TX 78746
Nos últimos anos, a combinação de IA e sequenciamento genético trouxe avanços significativos na área da genômica, permitindo aos pesquisadores e clínicos fazerem descobertas importantes sobre a saúde humana e suas doenças
Inteligência Artificial e Sequenciamento Genético – O DNA chamado ácido desoxirribonucleico é um polímero feito de duas cadeias de polinucleotídeos que se enrolam uma em torno da outra para formar uma dupla hélice. Polímeros são enzimas que criam moléculas de DNA através da montagem de nucleotídeos, os blocos de construção do DNA. Uma molécula de DNA é composta de duas cadeias ligadas que serpenteiam uma em torno da outra para se assemelhar a uma escada torcida em uma forma de hélice.
Todos os organismos conhecidos e muitos vírus têm informação genética no polímero que é necessária para o seu desenvolvimento, operação, crescimento e reprodução. As proteínas que comemos, e das quais somos feitos, são polímeros compostos de aminoácidos. E até mesmo o nosso DNA é um polímero – é feito de monômeros chamados nucleotídeos. Os ácidos nucleicos incluem DNA e ácido ribonucleico.
O sequenciamento genético (do DNA) é o processo de determinar a sequência de ácidos nucleicos, ou a ordem dos nucleotídeos no DNA. Os quatro nucleotídeos que compõem o DNA são adenina (A), timina (T), guanina (G) e citosina (C). As duas cadeias de DNA são conectadas por pares de bases, que são formados de quatro nucleotídeos (A com T e G com C) que se ligam uns aos outros. O sequenciamento genético (do DNA) compreende qualquer técnica ou equipamento usado para estabelecer as posições relativas das quatro bases, adenina, guanina, citosina e timina.
O sequenciamento genético revolucionou a área da genômica, permitindo que os cientistas estudem a estrutura, função e design dos genes e genomas. No entanto, o volume de dados gerados pelo sequenciamento genético tem representado desafios significativos para os pesquisadores, limitando sua capacidade de compreender esses dados e extrair insights relevantes. É aqui que a inteligência artificial (IA) entra em cena, oferecendo ferramentas poderosas para analisar, interpretar e fazer previsões com base em dados genéticos. Neste post, vamos explorar algumas das maneiras pelas quais a IA estar potencializando o sequenciamento genético e seu potencial para transformar a área da genômica.
Avanços em IA e Sequenciamento Genético
Nos últimos anos, a IA tem avançado significativamente em sua capacidade de analisar dados genéticos. Uma das aplicações mais promissoras da IA na genômica é na área da medicina de precisão, que busca personalizar os cuidados de saúde adaptando os tratamentos à constituição genética única de cada indivíduo. A IA pode analisar grandes quantidades de dados genéticos e identificar padrões e correlações que podem ser complexos demais para serem detectados por humanos. Isso pode ajudar os clínicos a fazer diagnósticos mais precisos e desenvolver planos de tratamento mais eficazes.
Outra área em que a IA está fazendo contribuições significativas é na edição de genes. Usando IA, os pesquisadores podem prever os efeitos das modificações genéticas, permitindo que desenvolvam métodos mais seguros e precisos para a edição de genes. A IA também pode ajudar a identificar possíveis efeitos não desejados da edição de genes, reduzindo o risco de consequências não intencionais.
IA e Diagnóstico de Doenças
A IA também desempenha um papel importante no diagnóstico de doenças. Analisando dados genéticos, a IA pode identificar mutações que causam doenças e ajudar a prever o risco de desenvolver certas doenças. Isso pode permitir a detecção e o tratamento mais precoces das doenças, melhorando os resultados dos pacientes e, potencialmente, salvando vidas.
Inteligência Artificial e Sequenciamento Genético – Desafios e Limitações
Embora a IA ofereça grande potencial para o sequenciamento genético, existem desafios e limitações a considerar. Um dos maiores desafios é a necessidade de grandes quantidades de dados de alta qualidade para treinar os algoritmos de IA. Isso requer recursos e infraestrutura significativos, que podem não estar disponíveis em todos os ambientes. Além disso, há considerações éticas e legais a serem abordadas, particularmente em torno da privacidade e da propriedade dos dados.
Inteligência Artificial e Sequenciamento Genético – Potencial para o Futuro
Apesar desses desafios, o potencial para IA e sequenciamento genético é imenso. À medida que os algoritmos de IA continuam a melhorar, pesquisadores e médicos poderão extrair ainda mais insights de dados genéticos, levando a novas descobertas e inovações na área da saúde. O uso da IA na genômica também pode ajudar a resolver as disparidades de longa data nos cuidados de saúde, permitindo tratamentos mais personalizados e direcionados.
Em conclusão, a IA está desempenhando um papel cada vez mais importante no sequenciamento genético, capacitando pesquisadores e clínicos a fazer descobertas importantes sobre a saúde e a doença humanas. Embora existam desafios e limitações a serem considerados, o potencial para IA e sequenciamento genético é imenso, e podemos esperar ver avanços e inovações contínuas nesse campo nos próximos anos.
Referências:
- Cho, K. (2018). How AI is helping scientists unlock the mysteries of genetic disorders. The Verge.
- Dey, K. K., & Hsiao, Y. H. (2021). The emerging role of artificial intelligence in genomics. Frontiers in Genetics, 12, 636029.
- Lampa, S., & Almén, M. S. (2020). Artificial intelligence in genomics and precision medicine. Briefings in Bioinformatics, 21(1), 422-435.
- De La Vega, F.M., Chowdhury, S., Moore, B. et al. Artificial intelligence enables comprehensive genome interpretation and nomination of candidate diagnoses for rare genetic diseases. Genome Med 13, 153 (2021). https://doi.org/10.1186/s13073-021-00965-0
